名詞解釋（5×6）
1.建設性新聞
2.數(shù)字鴻溝
3.行為定向廣告
4.沉默的螺旋
5.內容分析法
二、2021年廈大真題答案
1.建設性新聞
建設性新聞指的是媒體著眼于解決社會問題而進行的新聞報道，是傳統(tǒng)媒體在公共傳播時代重塑自身社會角色的一種新聞實踐或新聞理念。建設性新聞強調的是，好的新聞報道可以激發(fā)公眾的對話和參與，能解決社會面臨的諸多問題，推動媒體在公共傳播時代社會價值的重新定位。在民粹主義興起，智媒推送的“后真相”放大了社會分裂，威脅到以精英主義立足的傳統(tǒng)主流媒體的生死存亡的時代背景下，新聞業(yè)和學界開始聚焦于建設性新聞這一理念，通過引入積極心理學的跨學科視角，探索和繪制重建新聞業(yè)的路線圖。有學者將“建設性新聞”視為“傘狀概念”，其包含解決方案新聞、和平新聞等。建設性新聞的中國樣本包括以《晶報》《南京零距離》《1860黃金眼》。
2.數(shù)字鴻溝
1999年，美國國家遠程通信和信息管理局(NTIA)在名為《在網(wǎng)絡中落伍:定義數(shù)字鴻溝》的報告中定義:數(shù)字鴻溝(DigitalDivide)指的是一個在那些擁有信息時代的工具的人以及那些未曾擁有者之間存在的鴻溝。數(shù)字鴻溝主要表現(xiàn)在ABCD四個方面。A即access，指人們在互聯(lián)網(wǎng)接觸和使用方面的基礎設施、軟硬件設備條件上的差異;B即basic skills，指使用互聯(lián)網(wǎng)處理信息的基本知識和技能的差異;C即content，指互聯(lián)網(wǎng)內容的特點、信息的服務對象、話語體系的去向等更適合于哪些群體使用和受益;D即desire，指上網(wǎng)的意愿、動機、目的以及信息尋求模式的差異。信息革命及信息化的高速發(fā)展所帶來"數(shù)字鴻溝"等問題是跨國界的，需要世界各國的平等參與、深入研討、協(xié)商處理和共同管理。縮小和消除"數(shù)字鴻溝"的努力，是建立國際政治經濟新秩序的重要組成部分。
3.行為定向廣告
行為定向廣告是利用算法追蹤消費者的搜索、瀏覽、成交等網(wǎng)絡行為，構建模型從而計算購買偏好，進而向消費者傳送基于其個人興趣而定制的廣告。就其本質而言是大數(shù)據(jù)技術應用于廣告行業(yè)的產物，使得廣告在互聯(lián)網(wǎng)上的投放結果更為準確和高效，企業(yè)從而得以為消費者提供更加精確、更為優(yōu)質的服務體驗。行為定向廣告帶來了購買廣告到購買受眾的轉化。對于廣告主來說，行為定向廣告可以精準比對出目標潛在客群再投放廣告，擺脫傳統(tǒng)廣告散彈打鳥的缺點，并靈活自訂廣告投放的對象條件、與廣告投放規(guī)則，同時超越昂貴又有限的熱門廣告版位的限制，是更有成本效率的投放方式。對于受眾而言，定向廣告可以帶來更高的廣告轉化效果。與此同時，行為定向廣告也帶來了對用戶隱私權益、數(shù)據(jù)安全等問題的擔憂。
4.沉默的螺旋
"沉默的螺旋"(The SpiralOf Silence)是諾埃勒-諾依曼在1980年以德文出版的《沉默的螺旋:輿論-我們的社會皮膚》一書中進行了全面的概括。這一理論
認為，人作為社會性動物，總是希望從周圍環(huán)境中尋找支持，以避免被社會孤立的威脅。人們在表明意見之際會對周圍意見環(huán)境進行觀察，如果自己的意見處于“優(yōu)勢”或“多數(shù)”意見，則大膽表達，反之則會轉向沉默或附和。新媒體環(huán)境下，沉默的螺旋出現(xiàn)了新的表現(xiàn)形式。第一種是反沉默螺旋，公眾具有理性，能自我思考且不會盲目從眾和趨同，受眾會支持少數(shù)意見，而這些少數(shù)意見被更多的網(wǎng)友接受后，可能發(fā)展成為與多數(shù)意見相匹敵甚至超過多數(shù)意見的情況。第二種是沉默的雙螺旋，新媒體語境下的個體的壓力感知變小，往往以批判和反思的內容出現(xiàn)，加上對共同觀點對追隨，可能形成另外一種“沉默的螺旋”。
5.內容分析法
內容分析(Content analvsis)是定量研究方法之一，拉斯韋爾最早試用這一方法對宣傳內容進行研究。對各種信息傳播形式的顯性內容進行客觀的、系統(tǒng)的和定量的描述和分析。研究者所分析的是外在的、表明的內容，而不是內容的深層解釋。內容分析法的實施過程分為:選定研究的分析單位、界定目標總體的范圍、抽取樣本、確定編碼體系、閱讀樣本文獻并按編碼體系進行編碼和登陸，形成數(shù)據(jù)庫、對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析并得出結果。內容分析的最大優(yōu)點是它既省錢又省時、保險系數(shù)大，彌補過失比起其他研究來要容易很多。但同時，它只局限于對記錄下來的信息進行分析，很多時候研究者對資料進行的編錄結果并非反映了他所希望測量的概念或希望研究的變量。
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