數(shù)學(xué)學(xué)科總的分成三大塊:代數(shù)學(xué),幾何學(xué),分析學(xué)。
線性代數(shù)是代數(shù)學(xué)中研究的內(nèi)容,以矩陣為工具研究線性變換,線性方程組求解等問題。因為矩陣比較形象直觀,所以線性代數(shù)入門不是很難,但要學(xué)深入,還需要下一番功夫才行。
微積分是分析學(xué)主要的研究內(nèi)容。微積分就是一種化繁為簡的思想,可以培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的抽象思維,邏輯推導(dǎo)能力。對非數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說會用它來計算實際應(yīng)用中遇到的問題就可以了,但要想真正明白其中的原理,就要下比學(xué)“線性代數(shù)”還要多得多的功夫了。
至于二者之間的關(guān)系,非數(shù)學(xué)專業(yè)所涉及到的知識中,二者關(guān)系不大,如果微積分沒學(xué)好也沒關(guān)系,只要努力線性代數(shù)也可以學(xué)好的,加油??!
如果要深入討論,它們之間還是有關(guān)系的,個人認為微積分是運算法則,矩陣是定義數(shù)據(jù)的,既然實數(shù)域上可以定義微積分,那矩陣上當(dāng)然也可以定義微積分。實際上矩陣也有導(dǎo)數(shù),也有極限,也可以求積分,求微分。“流形上的微積分”主要就是來討論基于向量,矩陣的微積分。